Tachyum obtiene 220 millones de dólares en financiación Serie C para desarrollo de chips de IA

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Tachyum anunció que ha asegurado un acuerdo vinculante por 220 millones de dólares en financiación Serie C de un inversor europeo, esperando que los fondos sean transferidos a la cuenta de la compañía dentro de un mes.

El inversor también ha firmado una orden de compra de 500 millones de dólares para chips Prodigy, que según Tachyum aumentarán el rendimiento de IA en un orden de magnitud y reducirán el coste de los modelos de lenguaje ultragrandes en aproximadamente dos órdenes de magnitud.

Según la compañía, el inversor principal de Estados Unidos llevó previamente a una empresa de semiconductores a cotizar en bolsa el año pasado con una valoración de casi 1.000 millones de dólares, y dirigió a otra empresa estadounidense a salir a bolsa a través de un SPAC valorado en varios miles de millones de dólares.

Con inversiones totales que superan los 300 millones de dólares en tres rondas de financiación, Tachyum pretende revolucionar los centros de datos de IA abordando las barreras clave para el desarrollo de la inteligencia artificial. La compañía espera que esta financiación Serie C la posicione para una OPV, potencialmente tan pronto como 2027.

El director ejecutivo de Tachyum, Dr. Radoslav Danilak, declaró: “Con el capital recaudado en esta última ronda de financiación, podemos completar el diseño final de Prodigy con las últimas innovaciones y diseños para satisfacer las demandas del mercado en constante cambio”.

El Procesador Universal Prodigy de la compañía ofrece una arquitectura homogénea única para cargas de trabajo de IA/ML, computación de alto rendimiento y nube. Cada chiplet en el paquete Prodigy integra 256 núcleos personalizados de alto rendimiento de 64 bits que, según la compañía, ofrecen un rendimiento de órdenes de magnitud superior para aplicaciones de IA.

Tachyum afirma que su procesador proporciona 3 veces el rendimiento de los procesadores x86 de mayor rendimiento y 6 veces el rendimiento de las GPGPU de mayor rendimiento para computación de alto rendimiento, mientras reduce los gastos operativos y de capital de los centros de datos.

Fuente: Investing.com

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